DEUX(02) ANALYSTE DE FRAUDE (REF : ETT-1026I4AF) H/F
RESPONSABILITES ET TACHES :
Le/la titulaire du poste sera chargé.e de :
– Assurer une surveillance proactive et mener des analyses sur les cas de fraude potentiels à
l’aide de l’analyse de données ;
– Identifier les nouvelles tendances en matière de fraude et élaborer des stratégies pour les
atténuer ;
– Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des modèles de détection de la fraude à l’aide
d’outils d’analyse de données ;
– Développer des rapports et des tableaux de bord automatisés pour surveiller les schémas et
les tendances en matière de fraude ;
– Réaliser régulièrement des évaluations des risques de fraude ;
– Collaborer avec les parties prenantes pour fournir des informations basées sur l’analyse des
données et recommander des solutions concrètes ;
– Apporter un soutien aux investigations sur les cas de fraude présumés en collaboration avec
le Forensics ;
– Collaborer avec les organes appropriés et d’autres partenaires externes si nécessaire ;
– Documenter les cas de fraude et veiller à ce qu’ils fassent l’objet d’un suivi et d’une résolu tion
appropriés ;
– Identifier les opportunités d’amélioration des processus actuels de détection de la fraude en
tirant parti de la technologie en particulier l’IA et le ML ;
– Automatiser les workflows de détection de la fraude à l’aide d’outils et de technologies en
particulier l’IA et le ML afin d’améliorer l’efficacité et la précision ;
– Se tenir informé des dernières techniques et des derniers outils de détection de la fraude, et
recommander des solutions innovantes le cas échéant.
PROFIL :
– Être titulaire au minimum d’une BAC+3 en Science de gestion et/ou de l’Intelligence
Artificielle, de l’Analyse de données, appliquées à la lutte contre la fraude ou dans un domaine
connexe ;
– Avoir au moins deux (02) ans d’expérience pertinente dans l’analyse de donnée et
autonomisation des systèmes, idéalement dans la fraude ;
– Avoir une expérience dans les télécommunications serait un atout ;
– Avoir une expérience en Machine Learning ou en modèles d’IA appliqués à la détection de la
fraude ;
– Avoir une certification en lutte contre la fraude ou en analyse de données serait un plus ;
– Avoir des compétences en gestion de bases de données et en SQL / PL/SQL ;
– Avoir une bonne maîtrise de Python et des outils de business intelligence (SSIS, Power BI,
etc.).
Ce profil est-il le vôtre ?
Envoyez OBLIGATOIREMENT votre dossier par mail, en précisant en objet l’intitulé du poste: UN
(01) ANALYSTE A LA FAUDE (REF : ETT-1026I4AF) à l’adresse :
recrutement-ett@talentsplusafrique.com
Un accusé de réception vous sera envoyé dès réception du dossier de candidature, cependant si
vous ne recevez pas ledit accuser de réception, merci de bien vouloir renvoyer le mail.
PIECES A FOURNIR :
– Une lettre de motivation adressée au Directeur Général de TALENTS PLUS ETT précisant le poste
et sa référence (y inscrire votre disponibilité et votre prétention salariale) ;
– Un Curriculum Vitae détaillé ;
– Les copies des diplômes et des attestations justifiant l’expérience ;
– Une copie de la pièce d’identité en cours de validité ;
NB :
– En soumettant votre candidature, vous nous donnez également votre consentement pour
la collecte, le stockage, le traitement de vos données personnelles.
– Vous pouvez à toute étape du processus, exercer votre droit d’opposition.
Date limite de dépôt : 23 octobre 2026
Pour plus d’infos : 00 229 01 96 35 77 22/ www.talentsplusafrique.com
